Manfaat Kecerdasan Buatan (AI) Dalam Transportasi

Manfaat Kecerdasan Buatan (AI) Dalam Transportasi – AI telah mengubah dunia kita dan akan terus melakukannya di masa depan. Sederhananya, teknologi berbasis AI bertindak seperti manusia dan mengotomatiskan tugas sehari-hari, memberi orang lebih banyak kebebasan dan waktu untuk fokus pada ide-ide kreatif dan inovatif. Selain itu, sistem dapat belajar dan berkembang secara mandiri dengan pembelajaran mesin untuk akhirnya menerapkan skenario yang lebih kompleks. Banyak perusahaan telah mengadopsi dan mengadopsi teknologi ini, tidak terkecuali transportasi dengan logistik.

Manfaat Kecerdasan Buatan (AI) Dalam Transportasi

abercrombie – Menurut International Finance Corporation, AI akan menghasilkan pendapatan sebesar $13 triliun pada tahun 2023, yang akan memberikan setidaknya $3,5 miliar kepada industri transportasi. Mari kita lihat keunggulan kecerdasan buatan dalam transportasi dan logistik serta penggunaan praktisnya dalam industri.

Teknologi berdasarkan kecerdasan buatan dalam transportasi dan logistik

Kita akan mulai fokus pada contoh bagaimana kecerdasan buatan dalam bidang logistik dan transportasi dapat memajukan industri. Bagaimana AI dapat mempercepat dan mengoptimalkan industri ini?

Sebelum kita mendalami manfaat AI dalam transportasi, mari kita telusuri teknologi berbasis AI apa saja yang telah diterapkan untuk mengotomatisasi dan menyederhanakan pengoperasian BAU. Ini bukan hanya tentang robot dan pembelajaran mesin. Kecerdasan buatan memberdayakan banyak teknologi dan menjadikannya lebih terlihat.

Pembelajaran mesin dalam transportasi dan logistik

Pembelajaran mesin adalah metode analisis data yang belajar dan berkembang secara mandiri dengan bantuan data. Dan dalam rantai pasokan, pembelajaran mesin akan sangat membantu. Anda dapat mengoptimalkan dan menyederhanakan proses dan operasi bisnis, menghilangkan kesalahan manusia, dan membuat prediksi akurat tentang peluang masa depan.

Big Data Analytics di Lalu Lintas dan Bidang Terkait

Big data adalah contoh lain penerapan teknologi kecerdasan buatan dalam lalu lintas. Hal ini memungkinkan perusahaan membuat prediksi yang akurat dengan mengumpulkan informasi tentang ukuran paket, berat, tujuan, dll. Meskipun banyak perusahaan tidak mengetahui cara menggunakan informasi ini secara berguna dan tepat, analisis big data memecahkan masalah ini dan menyederhanakan keseluruhan proses dengan memperjelasnya. , lebih sederhana dan tanpa cacat. Dengan menganalisis kebiasaan membeli, alat big data dapat memprediksi tren pasar di masa depan dan menyederhanakan proses pengambilan keputusan untuk Anda.

Contoh terbaik penggunaan data besar dalam bidang logistik adalah kemampuannya untuk mengisi pesanan yang tidak lengkap dengan informasi yang dihasilkan dari data historis. Fitur ini mempercepat manajemen pengiriman dan meningkatkan pengalaman pelanggan.

IoT dalam transportasi dan pelayaran

Internet of Things (IoT) adalah jaringan perangkat yang dilengkapi dengan sensor. Setelah terhubung ke Internet, mereka dapat mengumpulkan dan bertukar data dengan perangkat lain tanpa campur tangan manusia. Teknologi ini banyak digunakan di semua jenis alat pelacak, termasuk kendaraan dan kemasan dalam manajemen rantai pasokan.

Optimasi Rute

Optimasi Rute memastikan pengiriman tepat waktu dan akurat untuk mengurangi biaya transportasi dan pengiriman. Menemukan rute akhir adalah inti dari manajemen rute dan melibatkan analisis dan penggunaan data dalam jumlah besar. Semakin banyak jumlah paket yang perlu diangkut, semakin sulit perencanaan dan pelaksanaannya yang tepat.

Untungnya, solusi dan layanan AI terbaik di bidang transportasi dan logistik bertujuan untuk mengoptimalkan rute pengiriman.

Saat Anda menggunakan algoritme transportasi AI, Anda juga meningkatkan peluang menemukan rute baru, menghemat waktu dan uang, serta memberi Anda keunggulan kompetitif. Karena sebagian besar kendaraan ini masih dikemudikan oleh manusia dan orang-orang cenderung memilih kendaraan yang sudah tua dan familiar, banyak peluang besar yang belum ditemukan. Anda tidak hanya akan menghemat biaya operasional, yang mencapai $74,5 miliar di Amerika Serikat pada tahun 2016 (studi terbaru oleh American Institute for Transportation Research), namun Anda juga akan menghemat uang untuk bahan bakar dan jam kerja yang dapat ditagih. Bahkan mengurangi satu jam per minggu akan menghasilkan penghematan yang signifikan.

Pemeliharaan armada prediktif

Pemeliharaan armada prediktif adalah salah satu contoh kecerdasan buatan yang paling terlihat dalam transportasi. Hal ini membantu mengidentifikasi permasalahan mendasar dan bertindak secara proaktif, bukan reaktif. Pemeliharaan prediktif didasarkan pada penerapan data historis untuk membuat prediksi pola masa depan. Pemeliharaan armada prediktif dirancang untuk menganalisis berbagai faktor dan memprioritaskan kendaraan untuk mengidentifikasi kebutuhan perbaikan yang mendesak. Alat-alat ini membantu perusahaan mengambil keputusan berdasarkan data dengan mengumpulkan informasi tentang masalah yang berulang, terutama insiden yang berkaitan dengan masalah teknis.

Baca juga : Kecerdasan Buatan dalam Astronomi

Pengurangan biaya operasional

Pengenalan kecerdasan buatan di sektor transportasi juga mengurangi biaya operasional. Seperti disebutkan di atas, biaya operasional akibat kemacetan lalu lintas mencapai $74,5 miliar pada tahun 2016 dan sebenarnya meningkat sebesar 0,5 persen dibandingkan tahun 2015. Dengan mengetahui apa yang diharapkan dan menemukan rute terbaik, perusahaan dapat menggunakan lebih sedikit kendaraan, sehingga menghemat sebagian besar biaya operasional. biaya-biaya, antara lain upah, biaya pemeliharaan, biaya pemasaran, dan biaya produksi. Tergantung pada jenis bisnis yang Anda jalankan, daftar Anda mungkin ditambah dengan biaya lainnya.

Tentu saja, beberapa biaya yang disebutkan di atas tidak dapat dikurangi dengan memperkenalkan AI dalam transportasi, seperti biaya bank atau biaya tidak langsung lainnya. Namun, perusahaan dapat menghemat biaya operasional dengan mengganti beberapa pekerja dengan mesin yang mengotomatiskan tugas mereka.

Penggunaan ruang yang efisien

Karena banyaknya kemungkinan, sangat sulit untuk menghitung penggunaan ruang yang lebih efisien. Teknologi kecerdasan buatan dalam transportasi dan pengiriman hadir dan menghitungnya untuk Anda. Karena perusahaan dapat mengumpulkan dan menganalisis data dalam jumlah besar, mereka dapat memprediksi pemanfaatan kapasitas optimal suatu rute.

AI Dalam Transportasi

Manajemen gudang

Otomatisasi berdasarkan teknologi kecerdasan buatan telah benar-benar merevolusi manajemen gudang dan gudang. Robot gudang yang terintegrasi dengan kecerdasan buatan di sektor logistik dan transportasi dapat melakukan tugas rutin dengan lebih efisien dan bebas kesalahan.

Dengan menganalisis perilaku konsumen, AI dapat meminimalkan inventaris, sehingga mengurangi biaya pemeliharaan dan sewa secara signifikan. Kecerdasan buatan dalam industri transportasi dapat membuat prediksi jangka pendek dan jangka panjang. Dalam jangka pendek, perkiraan ini dapat membandingkan pasokan dengan permintaan dan memastikan bahwa Anda hanya menyimpan barang-barang penting dalam inventaris Anda, sedangkan perkiraan jangka panjang adalah tentang menciptakan tren dan mengidentifikasi kebutuhan musiman.

Di industri transportasi, Vehicle Tracking

AI digunakan untuk mengintegrasikan pelacakan kendaraan. Dengan teknologi IoT, perusahaan logistik dapat memasang sensor IoT di setiap kendaraan dan selalu sinkron. Berkat ini, Anda mendapatkan informasi real-time tentang lokasi, kecepatan, dan arah kendaraan, sehingga pengiriman Anda lebih aman. Karena data ditransfer ke cloud, Anda dapat dengan mudah mengakses data kapan saja dari perangkat apa pun.

Dampak terhadap Keselamatan dan Kecelakaan Lalu Lintas

Penerapan kecerdasan buatan dalam industri transportasi merupakan peluang besar untuk membantu meningkatkan keselamatan di negara-negara berkembang. Mengingat infrastruktur yang buruk di banyak negara, terutama negara-negara berpendapatan rendah, kekhawatiran akan keselamatan baik bagi pengemudi maupun pejalan kaki merupakan hal yang beralasan. Kesalahan manusia merupakan bagian besar dari masalah ini, dengan kondisi jalan yang buruk dan kendaraan dengan standar keselamatan yang ketinggalan jaman menimbulkan risiko yang signifikan.

Menurut studi yang sama yang dilakukan oleh perusahaan keuangan internasional, kesalahan manusia adalah penyebab terbesar kecelakaan mobil di UE – hampir 90%. Para peneliti percaya bahwa kendaraan otonom dapat mencegah situasi berbahaya di jalan raya dan berpotensi menyelamatkan ribuan nyawa, menjadikannya salah satu keunggulan terpenting kecerdasan buatan dalam transportasi.

Manajemen Tenaga Kerja

Penerapan kecerdasan buatan dalam transportasi juga memainkan peran penting dalam manajemen tenaga kerja, khususnya dalam proses rekrutmen dan penempatan staf. Alat berbasis AI dapat membantu karyawan baru, memantau dan mengevaluasi kinerja mereka, dan menugaskan mereka tugas yang sesuai dengan kekuatan mereka.

Keberlanjutan dan ramah lingkungan

Keberlanjutan adalah salah satu kata yang paling populer dalam kehidupan bisnis. Perubahan iklim telah membuat kita memikirkan kembali cara hidup kita, dan teknologi berbasis kecerdasan buatan dapat menawarkan solusi baru terhadap permasalahan global. Dengan menggunakan aplikasi AI dalam transportasi, para insinyur dapat mengembangkan metode inovatif untuk menjadikan kendaraan lebih efisien tanpa membahayakan planet ini. Hasilnya mengurangi emisi karbon dioksida dan konsumsi bahan bakar.