Aplikasi Keren untuk AI dalam Fashion

Aplikasi Keren untuk AI dalam Fashion – Baik Anda berbelanja untuk obralan, menelusuri tren media sosial, atau memutuskan pakaian untuk liburan, fashion bisa menjadi hal yang menyenangkan. Hal ini juga dapat mengganggu pembeli dan pengecer (pantas!) dan berdampak buruk bagi lingkungan (sebagian besar pakaian yang dikembalikan berakhir di tempat pembuangan sampah).

Aplikasi Keren untuk AI dalam Fashion

abercrombie – AI membantu hampir semua pihak dalam ekosistem mode memecahkan masalah di atas dan banyak lagi. Program ini membantu pelanggan dan produsen mengidentifikasi situasi yang sesuai yang membuat pembeli lebih bahagia dan mengurangi dampak industri terhadap lingkungan. Desainer menggunakan AI untuk membuat kain dan pakaian; perusahaan konsultan menggunakannya untuk memperkirakan tren bagi klien manufaktur mereka.

Ada keajaiban dalam pengumpulan data. Memecahkan masalah kesesuaian, memprediksi tren, dan bahkan mengautentikasi produk kelas atas (jam tangan Cartier, tas Birkin) dilakukan melalui pengumpulan data. AI dapat mengumpulkan, memproses, dan mengekstrak wawasan dari semua jenis data, mulai dari gambar media sosial hingga fungsi tubuh seperti detak jantung dan keringat.

“Kami berada di tahap awal dalam hal ini dan ini sudah luar biasa,” kata Hussain Almossawi , seorang desainer dan seniman CGI (fotografi dengan bantuan komputer) di New York. “Jika hal ini memberi tahu kita sesuatu, maka masih ada hal lain yang akan terjadi.” Ia menambahkan bahwa pembelajaran mesin adalah tentang mengambil data, mempelajarinya, dan menghasilkan hasil berdasarkan apa yang kita cari.

Contoh dan penerapan AI dalam dunia fesyen

Dari sini, lihat bagaimana AI dapat membuat fesyen menjadi lebih cerdas dan lebih banyak lagi. berkelanjutan.

AI DAPAT meningkatkan kesesuaian

Kesesuaian adalah alasan nomor satu untuk mengembalikan pakaian yang dibeli secara online, dan pengembalian dapat menyebabkan pengecer mengeluarkan biaya hingga 38 persen dari harga asli barang tersebut. Carlanda McKinney, pendiri dan CEO Bodify, sebuah startup yang berbasis di Overland Park, Kansas yang didedikasikan untuk memecahkan masalah kebugaran.

Bodify meminta foto kepada pembeli, lalu menggunakan visi komputer untuk menentukan pengukurannya. Pembelajaran mesin memetakan pengukuran ke data yang disimpan perusahaan. Hasil akhirnya bagi pembeli adalah daftar merek yang menurut mereka tepat untuk ukurannya. “Anda menemukan merek-merek yang bahkan tidak Anda ketahui keberadaannya,” kata McKinney.

Data bodyfit membantu produsen menyesuaikan pakaian agar pas untuk orang, mengoordinasikan ukuran untuk berbagai jenis pakaian (seperti kemeja dan jeans). dan menentukan tempat terbaik untuk membuat pakaian. “Jeans yang sama bisa dibuat di Tiongkok dan Indonesia dan ukurannya bisa berbeda-beda,” kata McKinney.

Baca juga : Aplkasi Yang Membantu dalam Memilih Pakaian

Fit for Everyone, sebuah startup yang berbasis di Princeton, New Jersey, menawarkan video yang menunjukkan jeans tersebut kepada pembeli. tepatnya di mana mereka mengukur diri mereka sendiri. Desainer yang membayar klien Fit for Everyone menggunakan data tersebut untuk lebih mencocokkan desain dengan pengukuran klien. “Pada dasarnya Anda membuat cluster, Anda membuat lima ukuran yang mencakup sebanyak mungkin orang,” kata Laura Zwanziger, pendiri dan CEO. “Tujuannya adalah mengoptimalkan setiap cluster.”

Data Fit for Everyone juga membantu produsen meningkatkan konsistensi klasifikasi. Istilah ini digunakan untuk menambah dan mengurangi ukuran model fit. “Saya ingin warna ini terlihat sebagai produk yang membuat hari-hari mereka lebih mudah,” kata Zwanziger.

BANTU MEMUTUSKAN

Apakah warna ini cocok untuk saya? Retailer dapat membantu pelanggan menjawab pertanyaan ini dengan alat penata gaya virtual bertenaga AI yang membantu pelanggan memilih produk berdasarkan tipe tubuh, warna kulit, dan kebutuhan pakaian.

Salah satu contoh: Styleriser, perusahaan B2B Jerman yang memproduksi perangkat lunak yang menggunakan kecerdasan buatan untuk saran gambar. Pelanggan mengunggah gambar ke toko online pengecer dan penata gaya virtual menganalisis gambar tersebut. Ini menyarankan warna terbaik untuk warna kulit seseorang dan menjadi lebih spesifik (gunakan krim sebagai pengganti putih atau abu-abu arang sebagai pengganti hitam). Alat ini meningkatkan kepercayaan berbelanja, yang pada gilirannya meningkatkan kemauan membeli sebesar 80 persen, kata CEO dan pendiri Mark Hunsmann. Hal ini juga berarti berkurangnya pendapatan, sehingga membantu keberlanjutan industri, tambahnya.

AI MEMBANTU DESAIN

Almossawi menggunakan kecerdasan buatan untuk menghasilkan inspirasi dan ide; itu membantunya menghasilkan lebih banyak ide daripada yang bisa dia lakukan tanpanya. “Ada banyak penelitian dan brainstorming yang terlibat dalam tahap awal proses setiap desainer,” mulai dari ide-ide langit biru hingga brainstorming dengan rekan kerja. Ia mengatakan AI akan membantu kolaborasi dengan memperluas kerja sama antarmanusia. “Segila dan semenarik AI, mungkin ini masih dalam tahap awal, dan saya melihatnya menjadi lebih baik dan melakukan lebih dari sekedar mencetak gambar,” katanya.

Salah satu contoh: Almossawi membuat lini pakaian berdasarkan kimono Jepang dengan kecerdasan buatan. “Saya pikir akan keren mendesain siluet berbeda dengan tekstur dan detail berbeda,” katanya.

PERDAGANGAN-AIDS-AI

Penggunaan alat fusi berbasis AI dan realitas virtual (AR dan VR) membantu pembeli online lebih memahami tampilan pakaian dan tampilannya. Beberapa aplikasi memungkinkan pelanggan memproyeksikan pakaian ke tubuh mereka dan kemudian bermain dengan warna, tekstur, dan aksesori untuk mendapatkan tampilan yang tepat, menurut Tech Fashionista.

AI juga dapat menempatkan item di lingkungan yang tepat, kata Almossawi. “Penempatan produk adalah bagian besar dalam menciptakan sensasi seputar produk dan menceritakan kisah tentang produk tersebut dan kegunaannya,” katanya. “Dengan kecerdasan buatan, Anda dapat dengan cepat menciptakan latar belakang yang elegan dan sesuai untuk produk Anda dalam berbagai gaya.”

Baca juga : Merencanakan Produksi Sepatu Kets New Balance

AI MEMBUAT FASHION APA PUN ‘HIJAU’

Hijau adalah warna hitam baru dalam mode, karena produksi pakaian memakan waktu hingga 8. persen jumlah gas efektif rumah kaca global dan 9 persen mikroplastik tahunan di lautan, menurut Aliansi Mode Berkelanjutan PBB. Hampir semua produk yang dikembalikan berakhir di tempat pembuangan sampah, karena pengembalian tambahan sering kali tidak menguntungkan secara finansial bagi pengecer, dan merek fesyen ternama tidak ingin merendahkan nama mereka dengan menjual ke toko diskon.

AI DAPAT MENGURANGI KEpalsuan

Siapa yang mau tas Birkin palsu? Tidak seorang pun, terutama seseorang yang membayar setidaknya $40.000 untuk barang asli. Dua aplikasi AI dapat membantu menghindari momen canggung tersebut.

One, alat yang dibuat oleh raksasa akuntansi Deloitte, menggunakan kecerdasan buatan untuk mendeteksi pelanggaran desain. Alat yang dijuluki Dupe Killer ini menggunakan data dari jutaan foto untuk mengidentifikasi elemen desain yang halus namun khas, seperti bentuk objek, warna, atau bahkan jahitan unik suatu objek. Artikel Vogue Business ini menjelaskan bahwa Dupe Killer membantu merek mengidentifikasi dan menemukan perusahaan yang menggunakan merek desain mereka secara ilegal.

Solusi lain menggunakan visi komputer, sebuah bidang kecerdasan buatan, untuk mengautentikasi produk “asli” sehingga membantu bea cukai dan pemalsu lainnya dalam rantai pasokan, The Tech Fashionista melaporkan.

AI DAPAT MEMPERBAIKI PERANGKAT PAKAI

Pakaian bertenaga AI, seperti gelang kebugaran yang memantau detak jantung, pergerakan, dan performa, sudah ada di pasaran. Jumlah ini merupakan jumlah yang besar, dengan perkiraan penjualan mencapai $42,4 miliar pada tahun 2023, menurut perusahaan transformasi digital eInfochips.

Desainer Hussain Almossawi memperkirakan penggunaan ini akan meluas ke pakaian. Ia mengatakan, kecerdasan buatan yang diterapkan pada pakaian dapat menghasilkan kain yang lebih cerdas, pakaian yang lebih cocok untuk olahraga dan aktivitas, serta lebih responsif terhadap tubuh. “Misalnya, bahan-bahan di sana dapat merasakan ketika tubuh sedang panas atau berkeringat, dan pori-pori kecil di dalam bahan tersebut terbuka sehingga memungkinkan lebih banyak aliran udara,” ujarnya.

Bahan lain, tambahnya, memiliki kekakuan dan kelenturan yang berbeda-beda. Dengan mempelajari gerakan dan pola tubuh pemakainya selama berolahraga, AI dapat menciptakan area pakaian yang lebih kaku atau fleksibel, sehingga memungkinkan performa yang lebih baik. “Kemungkinannya tidak terbatas,” kata Almossawi.